A la industria de la tecnología le encantan sus historias de inicio de garaje. Desde Hewlett-Packard hasta Google, las historias de empresas emergentes que se convirtieron en gigantes han inspirado a generaciones de emprendedores.
Pero las enormes sumas de dinero y el poder de cómputo que necesitan las nuevas empresas que intentan salir adelante con la tecnología más actual, la inteligencia artificial utilizada en chatbots como ChatGPT y Google Bard, podrían hacer que estas historias inspiradoras sean cosa del pasado.
En 2019, Aiden Gomez y Nick Frosst dejaron Google para crear una startup de inteligencia artificial en Toronto llamada Cohere que podría competir con su antiguo empleador. Varios meses después, volvieron a Google y le preguntaron si les vendería la potencia informática masiva que necesitarían para crear su propia tecnología de IA. Después de que el CEO de Google, Sundar Pichai, aprobara personalmente el acuerdo, el gigante tecnológico les dio lo que querían.
«Es ‘Juego de Tronos’. Es lo que es”, dijo David Katz, socio de Radical Ventures, el primer inversionista de Cohere. Las grandes empresas como Google, Microsoft y Amazon, agregó, controlan los chips. “Controlan el poder de cómputo”, dijo. Lo entiende.»
Construir una startup de IA innovadora es difícil sin obtener el apoyo de los «hiperescaladores», que controlan los vastos centros de datos capaces de ejecutar sistemas de IA. Y ha puesto a los gigantes de la industria en el asiento del conductor, nuevamente, por lo que muchos esperan que sea el cambio más grande para la industria tecnológica en décadas.
OpenAI, la startup detrás de ChatGPT, recaudó recientemente $10 mil millones de Microsoft. Canalizará la mayor parte de ese dinero de vuelta a Microsoft, ya que paga el tiempo invertido en los enormes grupos de servidores informáticos operados por la empresa más grande. Estas máquinas, que cubren miles de chips informáticos especializados, son esenciales para mejorar y ampliar las habilidades de ChatGPT y tecnologías similares.
Los competidores no pueden seguir el ritmo de OpenAI a menos que tengan en sus manos cantidades similares de potencia informática. Cohere recaudó recientemente $270 millones, elevando su financiación total a más de $440 millones. Utilizará gran parte de este dinero para comprar potencia informática a Google.
Otras empresas emergentes han hecho arreglos similares, incluida una empresa de Silicon Valley llamada Anthropic, que fue fundada en 2021 por un grupo de ex investigadores de OpenAI; Character.AI, fundada por dos destacados investigadores de Google; e Inflection AI, fundada por un exejecutivo de Google. Inflection recaudó 1.300 millones de dólares en fondos la semana pasada, lo que eleva su total a 1.500 millones de dólares.
En Google, el Sr. Gómez formó parte de un pequeño equipo de investigación que diseñó el transformadorla tecnología fundamental utilizada para crear chatbots como ChatGPT y Google Bard.
El transformador es un poderoso ejemplo de lo que los científicos llaman una red neuronal: un sistema matemático que puede aprender habilidades mediante el análisis de datos. Las redes neuronales existen desde hace años y ayudan a impulsar todo, desde asistentes digitales parlantes como Siri hasta servicios de traducción instantánea como Google Translate.
Transformer llevó la idea a un nuevo territorio. Al ejecutarse en cientos o incluso miles de chips de computadora, podría analizar muchos más datos, mucho más rápido.
Usando esta tecnología, compañías como Google y OpenAI comenzaron a construir sistemas que aprendían de cantidades masivas de texto digital, incluidos artículos de Wikipedia, libros electrónicos y registros de chat. A medida que estos sistemas analizaban más y más datos, aprendieron a generar texto por sí mismos, incluidos ensayos, publicaciones de blog, poesía y código de computadora.
Estos sistemas, llamados modelos de lenguaje extenso, ahora son la base de chatbots como Google Bard y ChatGPT.
Mucho antes de que apareciera ChatGPT, el Sr. Gómez dejó Google para comenzar su propio negocio junto con el Sr. Frostt y su colega empresario de Toronto, Ivan Zhang. El objetivo era construir grandes modelos de lenguaje que rivalizaran con los de Google.
En Google, él y sus colegas investigadores tenían acceso a una potencia informática casi ilimitada. Después de dejar la empresa, necesitaba algo similar. Así que él y sus cofundadores se lo compraron a Google, que vende acceso a los mismos chips a través de servicios de computación en la nube.
Durante los siguientes tres años, Cohere construyó un gran modelo de lenguaje que rivaliza con casi cualquier otro. Ahora vende esta tecnología a otras empresas. La idea es proporcionar a cualquier empresa la tecnología que necesita para crear y ejecutar sus propias aplicaciones de inteligencia artificial, desde chatbots hasta motores de búsqueda y tutores personales.
«La estrategia es construir una plataforma en la que otros puedan construir y experimentar», dijo Gómez.
OpenAI ofrece un servicio en la misma línea llamado GPT-4, que muchas empresas ya están utilizando para construir chatbots y otras aplicaciones. Esta nueva tecnología puede analizar, generar y editar texto. Pero pronto también gestionará imágenes y sonidos. OpenAI está preparando una versión de GPT-4 que puede examinar una fotografía, describirla instantáneamente e incluso responder preguntas al respecto.
El presidente ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, dijo que el acuerdo de la compañía con OpenAI es el tipo de relación de beneficio mutuo que ha tenido durante mucho tiempo con competidores más pequeños. «Crecí en una empresa que siempre hacía este tipo de tratos con otras empresas», dijo a The New York Times a principios de este año.
Mientras la industria compite para igualar a GPT-4, empresarios, inversionistas y expertos debaten quiénes serán los eventuales ganadores. La mayoría está de acuerdo en que OpenAI está por delante del resto. Pero Cohere y un pequeño grupo de otras empresas están desarrollando una tecnología similar.
Los gigantes tecnológicos están en una posición sólida porque tienen los vastos recursos para impulsar estos sistemas más que nadie. Google también tiene una patente sobre el transformadorla tecnología fundamental detrás de los sistemas de IA que Cohere y muchas otras empresas están construyendo.
Pero hay un comodín: el software de código abierto.
Meta, otro gigante con el poder de cómputo para construir la próxima ola de IA, lanzó recientemente su último gran modelo de lenguaje, lo que significa que cualquiera puede reutilizarlo y construir sobre él. Muchos en el campo creen que este tipo de software disponible gratuitamente permitirá que cualquiera pueda competir.
“Tener la mente colectiva de todos los investigadores en la Tierra superaría a cualquier empresa”, dijo Amr Awadallah, director ejecutivo de la startup de inteligencia artificial Vectara y exejecutivo de Google. Pero aún tendrán que pagar para acceder a los centros de datos de un competidor mucho más grande.
